Autores
José Luis del Campo-Villares
Tipo de publicación
Artículo científico revisado por pares
Publicación
Revista British Food Journal · Emerald Publishing
Vol. ahead-of-print · No. ahead-of-print · Publicado online el 2 de julio de 2026
Nota: el artículo está en estado Earlycite; Emerald aún no le ha asignado volumen ni número de fascículo definitivos.
Resumen contextual
Este estudio analiza la predisposición de los consumidores españoles hacia el vino NoLo (sin y con bajo contenido alcohólico) e identifica segmentos de consumidores en España, un mercado vinícola maduro. A partir de marcos teóricos de comportamiento en salud y de adopción de innovaciones, los autores examinan si las motivaciones hacia el NoLo constituyen un constructo unidimensional o multidimensional, y qué tipologías de consumidor emergen de los perfiles motivacionales y conductuales identificados.
A partir de un cuestionario autoadministrado en una plataforma digital especializada del sector vinícola, con 688 respuestas válidas, se analizaron variables de comportamiento de consumo, motivaciones y variables sociodemográficas mediante Análisis Factorial Exploratorio (EFA) y Análisis de Componentes Principales (PCA) para la reducción de dimensionalidad, y segmentación de consumidores mediante clustering jerárquico (método de Ward) y K-means, validados con análisis de silueta y clustering difuso; las diferencias entre grupos se contrastaron con ANOVA y pruebas de Kruskal-Wallis.
Los resultados muestran que la predisposición hacia el consumo de vino NoLo está asociada principalmente a motivaciones relacionadas con la salud, el consumo previo de bebidas no alcohólicas y la preocupación por la reducción de alcohol. Se identificaron dos componentes que explican el 61,7% de la varianza total, y el análisis de clúster reveló tres segmentos de consumidores: social/trendy (orientados a tendencia y sensibles al precio), tradicional (mayor consumo de alcohol y baja aceptación de alternativas NoLo) y health-driven (fuerte motivación por la salud y mayor apertura a alternativas NoLo).
El estudio aporta una visión contextual y configuracional sobre una categoría emergente en un mercado vinícola maduro, aplicando técnicas consolidadas (EFA, PCA y segmentación por clúster). Clarifica el constructo motivacional del NoLo, ofrece tipologías de consumidor fundamentadas teóricamente, y plantea implicaciones prácticas para la industria, los responsables de políticas públicas y la investigación futura.
Palabras clave
vino sin alcohol · bebidas NoLo · segmentación de consumidores · motivaciones de salud · comportamiento de consumo de vino · España
Referencia completa
Del Campo-Villares, J. L., & Blázquez-Lozano, F. (2026).
NoLo wine adoption in Spain: consumer motivations and segmentation in a traditional wine market
British Food Journal, Vol. ahead-of-print, No. ahead-of-print; https://doi.org/10.1108/BFJ-01-2026-0129
Acceso a la publicación
Acceso cerrado / por suscripción (Emerald Insight — revista de modelo híbrido; este artículo no se publicó en abierto). Resumen disponible públicamente; texto completo sujeto a suscripción institucional o compra individual:
Relación con las líneas de trabajo de CreandoTuProvincia
Este artículo se vincula de forma directa con la línea de trabajo Desarrollo rural sostenible, en tanto que analiza las dinámicas económicas y de consumo de un sector estructural en numerosos territorios rurales españoles —el vitivinícola—, aportando evidencia empírica sobre su transformación ante nuevas tendencias de consumo; esta línea contempla explícitamente el estudio de «dinámicas demográficas y estructura socioeconómica» y de las «dinámicas rurales actuales» como ámbito de análisis y de aplicación del conocimiento.
Asimismo, se relaciona con la línea Innovación tecnológica e IA aplicada, cuyo ámbito de análisis incluye de forma explícita el «análisis de datos territoriales, económicos y sociales» y los «estudios de apoyo a la planificación y a la toma de decisiones». El artículo aplica un proceso analítico de datos (EFA, PCA y clustering) sobre una muestra sectorial de consumidores para derivar tipologías con implicaciones directas para la industria y los responsables de políticas públicas, encajando con esta línea en su vertiente de análisis cuantitativo aplicado a la decisión, no en su vertiente de inteligencia artificial propiamente dicha (el artículo no emplea técnicas de IA, sino estadística multivariante clásica).
Estado de la publicación
Publicado · Earlycite / ahead-of-print · Revista científica internacional revisada por pares · Acceso cerrado
