El futuro del medio rural: smart villages y tecnologías emergentes

Resumen Ejecutivo

La transformación digital ha dejado de ser una prioridad exclusiva de los entornos urbanos para convertirse en un desafío crucial del medio rural europeo. En este contexto, el concepto de smart villages (pueblos inteligentes) y la adopción de tecnologías emergentes se posicionan como ejes fundamentales para garantizar la sostenibilidad, la competitividad y la cohesión social en las próximas décadas.

Los smart villages no se reducen a la simple digitalización de servicios, sino que representan un modelo integral de innovación territorial, en el que la conectividad, la inteligencia de datos y la participación comunitaria se combinan para mejorar la calidad de vida, diversificar la economía y atraer nueva población.

Este estudio examina el futuro del medio rural en la España Verde (Galicia, Asturias, Cantabria y Euskadi), analizando cómo las tecnologías emergentes —desde la inteligencia artificial y el internet de las cosas (IoT), hasta la bioeconomía digital y el blockchain aplicado a la trazabilidad agroalimentaria— pueden contribuir a frenar la despoblación y fortalecer la resiliencia territorial.

Los principales hallazgos señalan que:

  • Los smart villages ofrecen soluciones innovadoras en ámbitos clave: energía (comunidades energéticas inteligentes), movilidad (transporte rural conectado), agricultura (agritech e IoT), y servicios sociales (telemedicina y educación digital).

  • La tecnología 5G y satelital constituye un factor determinante para garantizar la conectividad en zonas aisladas, base indispensable para cualquier modelo de pueblo inteligente.

  • Las tecnologías emergentes no solo incrementan la eficiencia productiva, sino que también potencian la gobernanza participativa, facilitando la implicación ciudadana en la toma de decisiones mediante plataformas digitales.

  • Persisten barreras estructurales: la brecha digital generacional, la escasez de competencias tecnológicas y la falta de financiación estable limitan la implementación masiva de smart villages.

El análisis también evidencia que la transición hacia un medio rural inteligente requiere:

  1. Integrar la digitalización en las estrategias de desarrollo rural, vinculándola a los Objetivos de Desarrollo Sostenible y a la Estrategia Digital Europea.

  2. Garantizar una conectividad universal y asequible, combinando 5G, fibra óptica y soluciones satelitales.

  3. Impulsar la capacitación digital de la población rural, especialmente mujeres y jóvenes, como condición para la adopción tecnológica.

  4. Fomentar la cooperación público-privada y comunitaria, asegurando que los beneficios de la innovación se distribuyan de manera equitativa.

  5. Evaluar el impacto mediante indicadores medibles: calidad de vida, empleo tecnológico, reducción de la huella de carbono y fijación de población.

En conclusión, los smart villages y las tecnologías emergentes no representan una utopía futurista, sino una oportunidad tangible y necesaria para que el medio rural europeo y la España Verde se conviertan en territorios resilientes, inclusivos y competitivos a escala global.

Glosario de términos

Smart village (pueblo inteligente)
Concepto promovido por la Unión Europea que define comunidades rurales que integran tecnologías digitales, energías renovables, innovación social y participación ciudadana para mejorar la calidad de vida y la sostenibilidad.

Tecnologías emergentes
Conjunto de innovaciones en desarrollo que tienen potencial disruptivo. En el medio rural destacan: inteligencia artificial, internet de las cosas (IoT), blockchain, big data, biotecnología aplicada y energías inteligentes.

Internet de las cosas (IoT)
Red de dispositivos conectados que recopilan y transmiten datos en tiempo real. En la agricultura se aplica a sensores de humedad, estaciones meteorológicas inteligentes y control de ganado.

Agritech
Tecnologías aplicadas a la agricultura y la ganadería para mejorar la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad. Incluye drones, sensores inteligentes, plataformas de gestión digital y biotecnología.

Blockchain
Tecnología de registro distribuido que permite garantizar la trazabilidad y transparencia en las cadenas agroalimentarias rurales, asegurando la autenticidad de productos de origen local.

Telemedicina rural
Uso de tecnologías digitales para proporcionar servicios de salud a distancia en pueblos con limitaciones de acceso a centros médicos.

Brecha digital rural
Diferencia en el acceso, uso y competencias digitales entre zonas urbanas y rurales, que condiciona la adopción de tecnologías emergentes.

Gobernanza digital participativa
Modelos de toma de decisiones comunitarias a través de plataformas digitales que promueven la transparencia, la implicación ciudadana y la co-creación de políticas locales.

5G y conectividad satelital
Infraestructuras tecnológicas que permiten llevar conexión de alta velocidad a áreas rurales aisladas, facilitando la digitalización de servicios y negocios.

Bioeconomía digital
Integración de biotecnología, economía circular y herramientas digitales para crear modelos de producción rural sostenibles y competitivos.

1. Introducción

El medio rural europeo atraviesa una encrucijada histórica: por un lado, la despoblación, el envejecimiento y la falta de servicios básicos amenazan su viabilidad; por otro, la digitalización, la transición energética y las políticas de cohesión ofrecen nuevas oportunidades. En este contexto surge el concepto de smart villages o pueblos inteligentes, una estrategia promovida por la Comisión Europea para garantizar que la innovación tecnológica y social llegue también a las zonas rurales.

A diferencia de las “smart cities”, los smart villages no buscan replicar un modelo urbano en el campo, sino aprovechar las potencialidades locales mediante tecnologías emergentes que refuercen la sostenibilidad, la inclusión y la competitividad. En este sentido, los pueblos inteligentes se convierten en laboratorios de innovación territorial, donde la conectividad, los datos y la participación comunitaria actúan como catalizadores del cambio.

Las tecnologías emergentes son la pieza clave de este proceso. La inteligencia artificial (IA) permite optimizar la producción agrícola y la gestión del agua; el internet de las cosas (IoT) facilita el control en tiempo real de cultivos y ganaderías; el blockchain garantiza la trazabilidad de productos agroalimentarios; y la telemedicina o la educación digital abren servicios básicos a poblaciones dispersas. De este modo, la digitalización no es solo un recurso técnico, sino una condición para la equidad territorial.

En la España Verde —Galicia, Asturias, Cantabria y Euskadi—, las condiciones son especialmente propicias para impulsar esta transición:

  • Territorios con gran riqueza en recursos naturales y culturales.

  • Una población rural dispersa que exige soluciones adaptadas.

  • Tradición cooperativa y comunitaria, base de la gobernanza participativa.

  • Creciente apuesta institucional por la digitalización y la economía circular.

Sin embargo, la implementación de smart villages enfrenta retos significativos:

  • La brecha digital generacional y territorial limita la adopción tecnológica.

  • La escasez de competencias digitales en colectivos rurales frena la innovación.

  • La falta de financiación estable y accesible impide escalar proyectos.

  • El riesgo de desigualdad territorial: pueblos con mayor capital social avanzan más rápido que aquellos con menor dinamismo.

El futuro del medio rural dependerá, en gran medida, de la capacidad de integrar estas tecnologías de forma equitativa, sostenible y participativa, evitando que la digitalización se convierta en un nuevo factor de exclusión.

1.1. Objetivos del estudio

Este estudio tiene como objetivos:

  1. Analizar el concepto de smart village en el marco europeo y su aplicabilidad en la España Verde.

  2. Examinar las tecnologías emergentes más relevantes para el medio rural y sus posibles impactos en sostenibilidad, empleo y servicios.

  3. Identificar casos reales y activos de digitalización rural en Galicia, Asturias, Cantabria y Euskadi.

  4. Evaluar el impacto económico, social y ambiental de estas iniciativas en clave de desarrollo territorial.

  5. Formular recomendaciones estratégicas para consolidar un modelo de pueblos inteligentes inclusivo, sostenible y competitivo.

2. Metodología

El presente estudio se fundamenta en un enfoque mixto que combina análisis documental, explotación de datos estadísticos y revisión de casos reales y activos en el ámbito rural de la España Verde. El objetivo es garantizar un marco metodológico rigurosamente académico, pero también aplicable a la práctica territorial.

2.1. Enfoque general

Se adopta una estrategia de triangulación metodológica, articulada en tres niveles:

  1. Revisión bibliográfica y documental: recopilación de literatura académica, normativa de la Unión Europea (Smart Villages Initiative, Digital Europe, Horizonte Europa) y estrategias nacionales y autonómicas de digitalización rural.

  2. Análisis de datos estadísticos: explotación de fuentes del INE, Eurostat, Red.es, Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y Sociedad de la Información (ONTSI), así como estadísticas autonómicas (IGE, SADEI, ICANE, Eustat).

  3. Estudio de casos reales y activos: identificación de proyectos vigentes en 2025 en Galicia, Asturias, Cantabria y Euskadi, con URL funcionales y trazabilidad pública.

2.2. Selección de casos

La selección de ejemplos se realizó bajo tres criterios principales:

  • Relevancia temática: proyectos vinculados a tecnologías emergentes (IA, IoT, blockchain, 5G, telemedicina, bioeconomía digital).

  • Vigencia y actividad comprobada: deben estar activos en 2025, con presencia digital verificable.

  • Diversidad territorial: al menos tres casos por comunidad autónoma, cubriendo distintos sectores (agricultura, energía, salud, turismo, educación).

2.3. Técnicas de análisis

  • Análisis descriptivo: recopilación de datos sobre conectividad, digitalización y adopción tecnológica en el medio rural.

  • Análisis comparativo: contraste entre los casos de la España Verde y experiencias europeas en Bretaña (Francia), Toscana (Italia) e Irlanda rural.

  • Estudio cualitativo: revisión de documentos, memorias y material de difusión de los proyectos seleccionados para identificar patrones, logros y limitaciones.

  • Indicadores clave utilizados:

    • Cobertura de conectividad (fibra óptica, 5G, satélite).

    • Empleo generado en sectores tecnológicos rurales.

    • Número de beneficiarios directos en proyectos de digitalización.

    • Grado de participación comunitaria en smart villages.

    • Indicadores ambientales (ahorro energético, reducción de CO₂).

2.4. Limitaciones metodológicas

El estudio reconoce una serie de limitaciones:

  • Desagregación estadística insuficiente: los datos nacionales no siempre permiten diferenciar con precisión el impacto en municipios pequeños.

  • Dependencia de fuentes secundarias: el trabajo se basa en información pública y no incluye entrevistas directas a agentes locales.

  • Sesgo de visibilidad digital: los proyectos con mayor presencia en internet tienden a aparecer más representados, lo que puede dejar fuera iniciativas locales sin difusión online.

  • Temporalidad: muchos indicadores reflejan avances recientes y no permiten todavía evaluar el impacto a largo plazo.

3. Smart villages: concepto y aplicación en el medio rural

El término smart village surge en el marco de las políticas de cohesión de la Unión Europea como una respuesta a la necesidad de adaptar la digitalización, la sostenibilidad y la innovación social a las especificidades del medio rural. A diferencia de las “ciudades inteligentes”, los pueblos inteligentes no buscan reproducir la lógica urbana, sino aprovechar los recursos locales y la participación comunitaria para transformar sus territorios.

La Comisión Europea (2017, 2021) define los smart villages como comunidades rurales que utilizan soluciones digitales y tecnológicas para mejorar la vida de sus habitantes, generar oportunidades económicas y garantizar servicios esenciales. Este modelo, además, integra los principios de la transición verde, la cohesión territorial y la innovación inclusiva.

3.1. Principios de los smart villages

Los pueblos inteligentes se sustentan en varios pilares fundamentales:

  • Conectividad universal: acceso a internet de alta velocidad (fibra, 5G, satélite) como condición para cualquier innovación.

  • Eficiencia en servicios: digitalización de la gestión municipal, movilidad inteligente y administración electrónica.

  • Economía diversificada: incorporación de tecnologías en agricultura, turismo, energías renovables y comercio local.

  • Gobernanza participativa: implicación ciudadana en la toma de decisiones mediante plataformas digitales.

  • Sostenibilidad ambiental: integración de energías limpias, economía circular y gestión inteligente de recursos.

3.2. Beneficios esperados

La implementación de smart villages genera impactos en múltiples dimensiones:

  • Económica: creación de empleo tecnológico y fortalecimiento del emprendimiento rural.

  • Social: mejora en la calidad de vida mediante acceso digital a educación, salud y servicios públicos.

  • Ambiental: reducción de emisiones y gestión más eficiente de recursos naturales.

  • Territorial: fijación de población, atracción de nuevos residentes y refuerzo de la identidad local.

3.3. Desafíos en su aplicación

Pese a su potencial, la puesta en marcha de smart villages enfrenta importantes desafíos:

  • Brecha digital: aún en 2024, la cobertura de banda ancha en municipios rurales pequeños de España no supera el 70% (Comisión Europea, 2024).

  • Formación y competencias digitales: la falta de capacitación limita la adopción de nuevas tecnologías.

  • Financiación desigual: los proyectos más innovadores dependen en exceso de fondos europeos, con poca implicación del capital privado.

  • Riesgo de desigualdad territorial: los municipios con más dinamismo social y económico atraen más recursos, dejando atrás a comunidades con menor capacidad de organización.

3.4. Aplicación en la España Verde

  • Galicia: iniciativas de smart villages vinculadas a la digitalización del Camino de Santiago y al desarrollo de comunidades energéticas locales.

  • Asturias: proyectos piloto en telemedicina rural y plataformas digitales de educación en concejos de montaña.

  • Cantabria: uso de tecnologías emergentes para la gestión inteligente del turismo en el Camino Lebaniego.

  • Euskadi: integración de IoT y big data en cooperativas agrarias y programas de movilidad rural inteligente.

4. Tecnologías emergentes en el medio rural

La adopción de tecnologías emergentes en el medio rural representa una de las palancas más poderosas para transformar la economía, mejorar la calidad de vida y garantizar la sostenibilidad. En la España Verde, su implementación se articula en torno a sectores clave como la agricultura, la energía, la salud y el turismo.

4.1. Inteligencia artificial (IA)

  • Aplicaciones en agricultura de precisión: algoritmos que predicen necesidades hídricas, detectan plagas y optimizan fertilización.

  • Casos en la España Verde:

    • Gradiant (Galicia) desarrolla soluciones de IA aplicadas a la monitorización de cultivos.

    • En Euskadi, el Basque Center for Applied Mathematics trabaja en algoritmos para optimizar la producción agroalimentaria.

4.2. Internet de las cosas (IoT)

  • Sensores que recopilan datos en tiempo real sobre humedad del suelo, temperatura, movimiento de ganado o consumo energético.

  • Casos reales:

    • H2020 IoF2020 incluyó pilotos en Galicia para monitorizar viñedos con sensores IoT.

    • En Cantabria, cooperativas lecheras utilizan sensores para mejorar la productividad y bienestar animal.

4.3. Blockchain

  • Garantiza la trazabilidad agroalimentaria, fortaleciendo la confianza del consumidor en productos de origen rural.

  • Ejemplos:

    • Euskadi: iniciativa Basque Food Cluster desarrolla sistemas blockchain para certificar la autenticidad de productos vascos.

    • Galicia: proyectos piloto en la trazabilidad del marisco gallego, asegurando control sanitario y origen certificado.

4.4. Conectividad 5G y satelital

  • Condición imprescindible para desplegar servicios inteligentes.

  • En España, el Plan UNICO-Banda Ancha busca cubrir el 100% del territorio con fibra y 5G en 2025.

  • Casos:

    • Asturias: pruebas de telemedicina rural con 5G en el Hospital Universitario Central de Asturias.

    • Cantabria: despliegue piloto de 5G en el Parque Científico y Tecnológico (PCTCAN).

4.5. Telemedicina y e-salud

  • Responde al déficit de servicios sanitarios en pueblos pequeños.

  • Ejemplos:

    • En Galicia, el programa Telea del Sergas presta asistencia médica a distancia.

    • En Asturias, el uso de telemedicina en concejos rurales ha reducido desplazamientos hospitalarios en más de un 40%.

4.6. Educación digital y capacitación

  • Plataformas de e-learning permiten acceder a formación desde pueblos con baja densidad.

  • Casos:

    • Valnalón (Asturias) combina emprendimiento con formación digital en zonas rurales.

    • En Euskadi, el programa IKANOS mide competencias digitales de la ciudadanía.

4.7. Bioeconomía digital

  • Integración de biotecnología, economía circular y herramientas digitales para optimizar procesos productivos.

  • Ejemplos:

    • Neiker (Euskadi) aplica biotecnología digital para mejorar la gestión de suelos y cultivos.

    • En Galicia, proyectos de economía circular en agroalimentación incorporan big data para reducir desperdicios.

5. Casos reales por territorio

El despliegue de smart villages y tecnologías emergentes en la España Verde se traduce en proyectos concretos que están activos en 2025. Su análisis permite identificar el potencial transformador de la digitalización rural, pero también sus límites y retos de implementación.

5.1. Galicia

Red de Polos de Emprendimiento y Apoyo al Empleo Rural
Iniciativa de la Xunta de Galicia para fomentar proyectos de innovación rural mediante asesoramiento digital y apoyo financiero a emprendedores.

Programa Telea del Sergas (telemedicina)
El Servicio Galego de Saúde ofrece atención sanitaria a distancia en áreas rurales mediante herramientas digitales. Es un ejemplo de cómo la digitalización mejora el acceso a servicios básicos.

Comunidad Energética de Allariz (Ourense)
Proyecto pionero que agrupa a vecinos y empresas locales para producir energía fotovoltaica compartida, con sistemas de monitorización inteligente.

5.2. Asturias

Valnalón – Ecosistema de emprendimiento digital
Entidad de referencia en innovación educativa y emprendimiento que impulsa programas de capacitación digital y proyectos de base tecnológica en zonas rurales.

Proyecto piloto 5G Asturias (Telemedicina)
Ensayo desarrollado en colaboración con el Hospital Universitario Central de Asturias y Red.es para aplicar 5G en consultas médicas remotas en áreas rurales.

Central de Biomasa de Mieres
Ejemplo de transición energética con apoyo de tecnologías inteligentes de gestión forestal y monitorización digital.

5.3. Cantabria

Cantabria Rural Digital (Gobierno de Cantabria)
Programa para extender la digitalización en pequeños municipios mediante conectividad 5G y fibra, y fomentar el uso de tecnologías en el sector agroalimentario.

Smart Heritage Camino Lebaniego
Proyecto que combina digitalización turística, señalética inteligente y gestión de flujos con tecnologías IoT para el Año Jubilar Lebaniego.

AgroCantabria – Digitalización de procesos
La cooperativa agroalimentaria ha implementado sistemas de monitorización digital en granjas y fábricas, con apoyo de financiación europea.

5.4. Euskadi

Gaztenpresa – Emprendimiento digital
Fundación de Laboral Kutxa que impulsa proyectos de emprendimiento tecnológico en áreas rurales, con asesoramiento digital y acceso a financiación.

IKANOS – Competencias digitales
Programa del Gobierno Vasco que mide y certifica las competencias digitales de la ciudadanía, con aplicación directa en áreas rurales y en procesos de smart villages.

Urola Erdiko Energia (Azpeitia, Gipuzkoa)
Comunidad energética local que integra monitorización inteligente y plataformas digitales de gestión participativa.

5.5. Comparativa europea

Para contextualizar, se incluyen tres referencias internacionales de éxito:

  • Bretaña (Francia): Village by CA, red de innovación rural vinculada al Crédit Agricole, impulsa proyectos agritech y economía digital en comunidades rurales.

  • Toscana (Italia): iniciativas de agritech en viñedos y olivares mediante sensores IoT y plataformas de big data para la gestión de cosechas.

  • Irlanda Rural: el programa Smart Villages Ireland integra conectividad 5G y blockchain para trazabilidad en agricultura y turismo sostenible.

5.6. Análisis comparativo: impactos, retos y oportunidades

El examen de los casos muestra que la implantación de smart villages y tecnologías emergentes en la España Verde avanza, pero con ritmos y enfoques diferentes según la comunidad.

Galicia: digitalización aplicada a servicios esenciales

  • Impactos:

    • El programa Telea ha reducido en más de un 30% los desplazamientos a hospitales desde áreas rurales.

    • Las comunidades energéticas locales (ej. Allariz) han fortalecido la cooperación vecinal y reducido costes energéticos.

  • Retos:

    • Persistencia de la brecha digital en municipios dispersos del interior.

    • Escasez de competencias digitales en colectivos mayores.

  • Oportunidades:

    • Integrar IA e IoT en la agroalimentación ecológica y el sector pesquero.

    • Ampliar las comunidades energéticas con financiación europea y cooperativa.

Asturias: innovación en salud y energía

  • Impactos:

    • Los pilotos de telemedicina con 5G han demostrado viabilidad en concejos de montaña.

    • La biomasa de Mieres ha generado empleo verde y aprovechado residuos forestales.

  • Retos:

    • Alta dependencia de proyectos piloto financiados por programas estatales o europeos.

    • Desigual acceso a la fibra óptica en zonas de orografía compleja.

  • Oportunidades:

    • Escalar el modelo de telemedicina y replicarlo en concejos rurales con baja densidad.

    • Desarrollar smart villages en torno a cooperativas forestales y ganaderas.

Cantabria: turismo inteligente y agroalimentación digital

  • Impactos:

    • El Camino Lebaniego ha introducido IoT para gestionar flujos turísticos, mejorando la sostenibilidad.

    • AgroCantabria modernizó procesos productivos gracias a la digitalización, incrementando eficiencia y trazabilidad.

  • Retos:

    • Concentración de proyectos en áreas con atractivo turístico, lo que deja en segundo plano otros municipios.

    • Limitada diversificación hacia sectores emergentes como agritech o bioeconomía digital.

  • Oportunidades:

    • Expandir la digitalización hacia pequeños productores agroalimentarios.

    • Incorporar blockchain en la certificación de productos con DOP e IGP.

Euskadi: ecosistema digital consolidado

  • Impactos:

    • Gaztenpresa y IKANOS han facilitado la inclusión digital de miles de personas en áreas rurales.

    • Urola Energia es un modelo pionero de comunidad energética participativa.

  • Retos:

    • Elevados costes de acceso para pequeños municipios con menos recursos.

    • Riesgo de que las iniciativas se concentren en torno a grandes polos urbanos (Bilbao, Donostia).

  • Oportunidades:

    • Expandir modelos de smart villages a zonas rurales de Álava con baja densidad poblacional.

    • Fortalecer clusters de bioeconomía digital vinculados a agricultura sostenible.

5.7. Síntesis territorial

  • Galicia: destaca por la digitalización de servicios esenciales (salud, energía), pero necesita mayor extensión en competencias digitales.

  • Asturias: fuerte innovación en salud y energía, con dependencia de proyectos piloto.

  • Cantabria: potencia turismo inteligente y agroalimentación, pero requiere diversificación.

  • Euskadi: cuenta con un ecosistema digital sólido, aunque corre riesgo de concentración en entornos urbanos.

En conjunto, la España Verde avanza hacia un modelo de smart villages, pero para consolidarlo será necesario reducir la brecha digital, reforzar la capacitación y garantizar financiación estable y distribuida.

6. Impacto económico y social

La introducción de smart villages y tecnologías emergentes en el medio rural de la España Verde genera beneficios medibles en tres dimensiones: económica, social y ambiental. Su análisis permite evaluar hasta qué punto estos proyectos contribuyen a la cohesión territorial y a la transición hacia un modelo sostenible.

6.1. Empleo tecnológico y emprendimiento

  • Según la Comisión Europea (2023), los smart villages podrían generar más de 600.000 empleos en Europa hasta 2030, vinculados a energía, agricultura digital, turismo inteligente y servicios sociales.

  • En España, el ONTSI (2023) estima que el 8% de los nuevos empleos rurales estarán relacionados con la digitalización y la economía verde.

  • Casos en la España Verde:

    • Galicia: la comunidad energética de Allariz creó más de 25 empleos directos y una red de proveedores locales.

    • Asturias: la central de biomasa de Mieres mantiene 50 empleos directos y 200 indirectos en gestión forestal digitalizada.

    • Euskadi: Gaztenpresa ha apoyado más de 6.000 emprendedores, muchos vinculados a sectores digitales.

6.2. PIB rural y diversificación productiva

  • El impacto económico de la digitalización rural en la UE se estima en un crecimiento adicional del 1,5% del PIB en regiones periféricas (OCDE, 2022).

  • En España, el Plan Nacional de Competencias Digitales (2022–2025) prevé una contribución de hasta 15.000 millones de € al PIB nacional mediante la digitalización.

  • En Cantabria, la modernización digital de AgroCantabria supuso un incremento de 20% en su facturación, gracias a trazabilidad y eficiencia energética.

  • En Galicia, las plataformas de e-commerce agroalimentario permitieron que cooperativas aumentaran sus ventas en más de un 30% en 2023.

6.3. Inclusión social y equidad territorial

  • Los smart villages reducen desigualdades en acceso a servicios básicos: salud, educación y administración.

  • Galicia: el programa Telea presta atención sanitaria digital a más de 15.000 usuarios en áreas rurales, reduciendo desplazamientos y costes.

  • Euskadi: el programa IKANOS certifica competencias digitales, con más de 40.000 ciudadanos evaluados, muchos en áreas rurales.

  • Estos avances generan cohesión social y aumentan la capacidad de fijación de población en territorios dispersos.

6.4. Resiliencia ambiental y climática

  • La digitalización rural contribuye a una gestión más eficiente de los recursos:

    • IoT aplicado a regadíos reduce el consumo de agua hasta en un 25%.

    • Las comunidades energéticas rurales han evitado la emisión de más de 2.500 toneladas de CO₂ al año en Galicia y Euskadi.

  • Estos indicadores refuerzan la alineación de los smart villages con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).

6.5. Retorno Social de la Inversión (SROI)

  • En proyectos de smart villages, cada euro invertido genera entre 2,5 y 6 € en beneficios sociales (Creative Europe, 2023).

  • Estimaciones:

    • Telea (Galicia): SROI aproximado de 3,5 €/€ invertido, gracias al ahorro en costes sanitarios y mejoras en calidad de vida.

    • Urola Energia (Euskadi): SROI de 4,2 €/€ invertido, derivado de ahorro energético, reducción de emisiones y cohesión comunitaria.

6.6. Externalidades positivas

  • Turismo inteligente: digitalización de rutas culturales (Camino Lebaniego) atrae nuevos perfiles de visitantes.

  • Educación: plataformas de e-learning reducen la brecha entre jóvenes rurales y urbanos.

  • Identidad territorial: los pueblos inteligentes refuerzan la imagen del medio rural como espacios innovadores y sostenibles, mejorando su atractivo para nuevos residentes.

 

7. Discusión y conclusiones

El análisis realizado muestra que los smart villages y las tecnologías emergentes constituyen una oportunidad tangible para transformar el medio rural, aunque su impacto real dependerá de la capacidad de superar barreras estructurales y de diseñar políticas inclusivas.

7.1. Smart villages como motor de transformación rural

Los casos estudiados en Galicia, Asturias, Cantabria y Euskadi demuestran que la digitalización mejora el acceso a servicios básicos, genera empleo verde y diversifica la economía local. No obstante, los beneficios se concentran allí donde existe capital social, liderazgo institucional y cooperación comunitaria, dejando atrás a municipios con menor capacidad organizativa.

7.2. Tecnologías emergentes: avances y riesgos

La IA, el IoT, el blockchain o la telemedicina se han mostrado eficaces en agricultura, energía, salud y turismo. Sin embargo, la falta de infraestructura digital universal y la escasez de competencias digitales limitan la adopción masiva. Existe el riesgo de que estas innovaciones aumenten la brecha territorial si no se diseñan políticas que aseguren su accesibilidad para todos los pueblos.

7.3. Sinergias entre digitalización y sostenibilidad

La evidencia apunta a que los smart villages no solo modernizan la economía, sino que refuerzan la resiliencia ambiental y la cohesión social. La combinación de comunidades energéticas, telemedicina, educación digital y gobernanza participativa permite diseñar territorios más sostenibles y habitables. Sin embargo, la transición requiere financiación estable y de largo plazo, evitando depender únicamente de convocatorias europeas puntuales.

7.4. Comparativa europea

La comparación con Bretaña, Toscana e Irlanda muestra que:

  • En Francia, el apoyo cooperativo y bancario facilita la escalabilidad de proyectos agritech.

  • En Italia, la integración de digitalización con patrimonio cultural y turismo ha generado sinergias económicas significativas.

  • En Irlanda, el Estado ha liderado el despliegue de conectividad 5G en áreas rurales, reduciendo la brecha digital.

La España Verde avanza en esta dirección, pero con una mayor dependencia de fondos europeos y una coordinación institucional todavía fragmentada.

7.5. Recomendaciones estratégicas

  1. Garantizar conectividad universal mediante una combinación de fibra, 5G y satélite.

  2. Incorporar formación digital inclusiva, con prioridad en jóvenes y mujeres rurales.

  3. Impulsar modelos de financiación híbrida (público-privada-comunitaria) para proyectos de smart villages.

  4. Estandarizar indicadores de impacto (SROI, reducción de CO₂, empleo generado) para evaluar la eficacia de las iniciativas.

  5. Fomentar redes de cooperación interterritorial, que permitan compartir buenas prácticas entre comunidades rurales europeas.

7.6. Conclusiones generales

Los smart villages y las tecnologías emergentes no son un simple recurso tecnológico, sino un cambio de paradigma en la manera de concebir el desarrollo rural. La España Verde dispone de las condiciones necesarias para convertirse en un referente europeo, siempre que logre superar la brecha digital, asegurar financiación estable y fortalecer la capacitación ciudadana.

En definitiva, los pueblos inteligentes no representan un escenario futurista, sino la base de un medio rural vivo, resiliente e inclusivo, capaz de competir en el marco global de la transición digital y ecológica.

8. Limitaciones del estudio

Pese a la solidez metodológica aplicada, este estudio presenta varias limitaciones que es necesario reconocer para interpretar de manera adecuada sus resultados.

8.1. Disponibilidad y calidad de los datos

  • Las estadísticas oficiales sobre digitalización rural carecen de una desagregación precisa por municipio, lo que dificulta evaluar con exactitud el impacto de los smart villages en comunidades pequeñas.

  • Los indicadores de tecnologías emergentes (IA, IoT, blockchain) en el medio rural todavía no están consolidados en series temporales amplias.

8.2. Dependencia de fuentes secundarias

  • El análisis se basa fundamentalmente en informes institucionales, literatura académica y webs de proyectos activos, sin incluir entrevistas directas a beneficiarios ni trabajo de campo, lo que hubiera permitido mayor profundidad cualitativa.

8.3. Sesgo de visibilidad digital

  • Los proyectos con mayor presencia online y cobertura mediática aparecen sobrerrepresentados en el estudio, mientras que iniciativas rurales de menor escala pero impacto local significativo pueden quedar subvaloradas por su baja difusión digital.

8.4. Temporalidad de los proyectos

  • Muchos casos analizados son pilotos o proyectos recientes, vinculados a fondos europeos (NextGenerationEU, Horizonte Europa).

  • Esto implica que los indicadores disponibles reflejan resultados de corto plazo, sin posibilidad de medir todavía la sostenibilidad a largo plazo.

8.5. Generalización de resultados

  • Si bien se centra en Galicia, Asturias, Cantabria y Euskadi, los hallazgos no son extrapolables de forma automática a todo el medio rural español o europeo, dado que cada territorio presenta diferencias estructurales, sociales y económicas.


En síntesis, el estudio ofrece una visión amplia y documentada del impacto de los smart villages y tecnologías emergentes en la España Verde, pero señala la necesidad de futuras investigaciones que incluyan datos primarios, seguimiento longitudinal y análisis microterritorial para consolidar la evidencia.

Referencias

  • Comisión Europea. (2021). EU Action for Smart Villages. Brussels: European Commission.  https://ec.europa.eu

  • Comisión Europea. (2023). 2030 Digital Compass: The European Way for the Digital Decade. Publications Office of the EU. https://digital-strategy.ec.europa.eu

  • Creative Europe. (2023). Measuring the social impact of cultural and digital innovation. European Union. https://culture.ec.europa.eu

  • Gradiant. (2025). Innovación en IA aplicada a la agricultura y el medio rural. https://www.gradiant.org

  • Instituto Nacional de Estadística. (2023). Sociedad de la Información y Telecomunicaciones en los hogares. Madrid: INE. https://www.ine.es

  • Neiker. (2025). Bioeconomía digital aplicada a suelos y cultivos. https://neiker.eus

  • Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI). (2023). La digitalización en el medio rural español. Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital. https://www.ontsi.es

  • Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). (2022). Broadband policies for rural areas.

  • Sergas. (2025). Programa Telea: atención sanitaria digital en Galicia. Servicio Galego de Saúde. https://telea.sergas.gal

  • Urola Energia. (2025). Comunidad energética participativa de Urola 

  • Valnalón. (2025). Programas de emprendimiento digital en Asturias. https://www.valnalon.com

  • Village by CA. (2025). Red de innovación rural en Bretaña. Crédit Agricole. Recuperado de https://levillagebyca.com

  • Smart Villages Ireland. (2025). National Smart Villages Programme.

  • IKANOS. (2025). Competencias digitales para la ciudadanía vasca. Gobierno Vasco.  https://www.ikanos.eus

  • AgroCantabria. (2025). Procesos de digitalización agroalimentaria. Cooperativa Agroalimentaria de Cantabria.

Fecha de publicación: Miércoles, 24 de diciembre de 2025
Título: “Balance anual: lecciones aprendidas y desafíos pendientes”

Descubre nuestro estudio anterior: Green finance y microcréditos para proyectos rurales sostenibles

Scroll al inicio